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Peintures pressées Histoires pressées Bernard Friot 9782745960948 Books lecteur PDF JGC

Un ouvrage de rfrence pour les (futurs) data scientists. Les bibliothques, les frameworks, les modules et les botes outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans la discipline sans comprendre la data science. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les ralisant partir de zro. Si vous tes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joel Grus, vous aidera vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et acqurir les comptences informatiques indispensables pour dmarrer comme data scientist. La profusion des donnes d'aujourd'hui contient les rponses aux questions que personne n'a encore pens poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces rponses. Suivez un cours acclr de Python. Apprenez les fondamentaux de l'algbre linaire, des statistiques et des probabilits, et comprenez comment et quand les utiliser en data science. Collectez, explorez, nettoyez, bricolez et manipulez les donnes. Plongez dans les bases de l'apprentissage automatique. Implmentez des modles comme les k plus proches voisins, le Bayes naf, les rgressions linaire ou logistique, les arbres de dcision, les rseaux neuronaux et le clustering. Explorez les systmes de recommandation, le traitement du langage naturel, l'analyse de rseau, MapReduce et les bases de donnes. A qui s'adresse cet ouvrage Aux dveloppeurs, statisticiens, tudiants et chefs de projet ayant rsoudre des problmes de data science. Aux data scientists, mais aussi toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'tat de l'art de ce mtier du futur.
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Un ouvrage de rfrence pour les (futurs) data scientists. Les bibliothques, les frameworks, les modules et les botes outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans la discipline sans comprendre la data science. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les ralisant partir de zro. Si vous tes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joel Grus, vous aidera vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et acqurir les comptences informatiques indispensables pour dmarrer comme data scientist. La profusion des donnes d'aujourd'hui contient les rponses aux questions que personne n'a encore pens poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces rponses. Suivez un cours acclr de Python. Apprenez les fondamentaux de l'algbre linaire, des statistiques et des probabilits, et comprenez comment et quand les utiliser en data science. Collectez, explorez, nettoyez, bricolez et manipulez les donnes. Plongez dans les bases de l'apprentissage automatique. Implmentez des modles comme les k plus proches voisins, le Bayes naf, les rgressions linaire ou logistique, les arbres de dcision, les rseaux neuronaux et le clustering. Explorez les systmes de recommandation, le traitement du langage naturel, l'analyse de rseau, MapReduce et les bases de donnes. A qui s'adresse cet ouvrage Aux dveloppeurs, statisticiens, tudiants et chefs de projet ayant rsoudre des problmes de data science. Aux data scientists, mais aussi toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'tat de l'art de ce mtier du futur.

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Product details Series EYROLLES Paperback 308 pages Publisher EYROLLES (May 11, 2017) Language French ISBN-10 2212118686

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